Transformers in Action
Transformers in Action - Nicole Koenigstein Nedostupné

Kniha ( pevná vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Vždycky upřímná Jiřina Bohdalová

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 699 Kč dárek zdarma v hodnotě 349 Kč

Vždycky upřímná Jiřina Bohdalová

Transformer models power the chatbots, coders, and translators reshaping every industry today. Yet their architecture, math, and tuning often remain an intimidating black box. Stop copy pasting tutorials and start truly understanding what happens under the hood. Transformers in Action walks you through every layer with practical Python and… Přejít na celý popis

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis

Transformer models power the chatbots, coders, and translators reshaping every industry today. Yet their architecture, math, and tuning often remain an intimidating black box. Stop copy pasting tutorials and start truly understanding what happens under the hood. Transformers in Action walks you through every layer with practical Python and clear analogies. Master small, large, and multimodal models, then optimize them for speed and cost. Build solutions that translate, summarize, and generate with confidence, efficiency, and rigor. 

Layer-by-layer walkthrough: See how attention, embeddings, and positional encodings produce fluent output.  Task adaptation recipes: Fine-tune models for summarization, classification, or translation in minutes.  Optimization strategies: Reduce latency, shrink memory, and cut cloud bills without sacrificing accuracy.  Reinforcement learning techniques: Refine text generation quality using reward models and policy gradients.  Multimodal expansion: Combine text and vision to build next-generation, cross-media applications.  Complete code repository: Experiment instantly, tweak hyperparameters, and validate concepts on real datasets. 

Transformers in Action, by Quantmate CEO and Chief AI Officer Nicole Koenigstein, has clear math walkthroughs, annotated Python, and production-ready patterns that you can trust. 

The journey starts with encoder-only, decoder-only, and encoder-decoder variants, then moves to small language models for constrained environments. Each chapter couples theory with runnable notebooks, visual explanations, and performance benchmarks. Finish knowing exactly when to deploy a lightweight model, how to tune hyperparameters, and how to monitor costs. You will ship faster, safer, and leaner LLM solutions that impress users and stakeholders. 

Ideal for software engineers and data scientists comfortable with Python and basic machine learning, eager to unlock transformer power. 

Sdílet

Nakladatel
Manning Publications
Rozměr
188 x 233 x 16
jazyk
angličtina
Vazba
pevná vazba
Hmotnost
470 g
isbn
978-1-63343-788-3
Počet stran
256
datum vydání
10.12.2025
ean
9781633437883

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost