Foundations of Data Science with Python

Autor John M. Shea

Foundations of Data Science with Python - John M. Shea Nedostupné

Foundations of Data Science with Python

Autor John M. Shea

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( pevná vazba )

    • Produkt je nedostupný.
Spisy 7 - Literární žurnalistika

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 1999 Kč dárek zdarma v hodnotě 599 Kč

Spisy 7 - Literární žurnalistika

Foundations of Data Science with Python introduces readers to the fundamentals of data science, including data manipulation and visualization, probability, statistics, and dimensionality reduction. This book is targeted toward engineers and scientists, but it should be readily understandable to anyone who knows basic calculus and the… Přejít na celý popis

Hana Zagorová: Žít tady a teď Příběh jedné z nejvýraznějších osobností české hudební historie. Hana Zagorová ve výpravné biografii plné vzpomínek, rozhovorů a fotografií, která vznikla s laskavým svolením Štefana Margity a ve spolupráci s Nadací Hany Zagorové. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

Foundations of Data Science with Python introduces readers to the fundamentals of data science, including data manipulation and visualization, probability, statistics, and dimensionality reduction. This book is targeted toward engineers and scientists, but it should be readily understandable to anyone who knows basic calculus and the essentials of computer programming. It uses a computational-first approach to data science: the reader will learn how to use Python and the associated data-science libraries to visualize, transform, and model data, as well as how to conduct statistical tests using real data sets. Rather than relying on obscure formulas that only apply to very specific statistical tests, this book teaches readers how to perform statistical tests via resampling; this is a simple and general approach to conducting statistical tests using simulations that draw samples from the data being analyzed. The statistical techniques and tools are explained and demonstrated using a diverse collection of data sets to conduct statistical tests related to contemporary topics, from the effects of socioeconomic factors on the spread of the COVID-19 virus to the impact of state laws on firearms mortality.

This book can be used as an undergraduate textbook for an Introduction to Data Science course or to provide a more contemporary approach in courses like Engineering Statistics. However, it is also intended to be accessible to practicing engineers and scientists who need to gain foundational knowledge of data science.

Key Features:

Applies a modern, computational approach to working with dataUses real data sets to conduct statistical tests that address a diverse set of contemporary issuesTeaches the fundamentals of some of the most important tools in the Python data-science stackProvides a basic, but rigorous, introduction to Probability and its application to StatisticsOffers an accompanying website that provides a unique set of online, interactive tools to help the reader learn the material

Sdílet

kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Science
Témata
Nakladatel
Taylor & Francis Ltd
Rozměr
262 x 183 x 27
jazyk
angličtina
Vazba
pevná vazba
Hmotnost
1156 g
isbn
978-1-03-234674-8
Počet stran
464
datum vydání
22.02.2024
ean
9781032346748

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost