Data Science

Autor Melissa Lee, Joel Ostblom, Trevor Campbell & další

Data Science - Melissa Lee,Joel Ostblom,Trevor Campbell,Tiffany Timbers,Lindsey Heagy Nedostupné

Data Science

Autor Melissa Lee, Joel Ostblom, Trevor Campbell & další

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Vždycky upřímná Jiřina Bohdalová

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 349 Kč

Vždycky upřímná Jiřina Bohdalová

Data Science: A First Introduction with Python focuses on using the Python programming language in Jupyter notebooks to perform data manipulation and cleaning, create effective visualizations, and extract insights from data using classification, regression, clustering, and inference. It emphasizes workflows that are clear, reproducible, and… Přejít na celý popis

Poslední antikvariát na světě Lukáš zasvětil život knihám, ale na ten vlastní mu nezbyl čas. Když se jeho poslední den v antikvariátu, který se rozhodl zavřít, začne stále dokola opakovat, dostává šanci napravit staré chyby a konečně začít žít. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

Data Science: A First Introduction with Python focuses on using the Python programming language in Jupyter notebooks to perform data manipulation and cleaning, create effective visualizations, and extract insights from data using classification, regression, clustering, and inference. It emphasizes workflows that are clear, reproducible, and shareable, and includes coverage of the basics of version control. Based on educational research and active learning principles, the book uses a modern approach to Python and includes accompanying autograded Jupyter worksheets for interactive, self-directed learning. The text will leave readers well-prepared for data science projects. It is designed for learners from all disciplines with minimal prior knowledge of mathematics and programming. The authors have honed the material through years of experience teaching thousands of undergraduates at the University of British Columbia.

Key Features:

Includes autograded worksheets for interactive, self-directed learning.Introduces readers to modern data analysis and workflow tools such as Jupyter notebooks and GitHub, and covers cutting-edge data analysis and manipulation Python libraries such as pandas, scikit-learn, and altair.Is designed for a broad audience of learners from all backgrounds and disciplines.

Sdílet

autoři
Melissa Lee | Joel Ostblom | Trevor Campbell | Tiffany Timbers | Lindsey Heagy
kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature
Témata
Nakladatel
Taylor & Francis Ltd
Rozměr
177 x 253 x 29
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
846 g
isbn
978-1-03-257223-9
Počet stran
432
datum vydání
23.08.2024
ean
9781032572239

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost